本简短教程将讲解如何使用 Python REST API 对 image 应用滤镜。您将学习如何在基于 Python 的云 SDK 的帮助下，使用 Python Low Code API 对图片应用滤镜。本教程包含如何使用不同属性和方法自定义输出图像的信息。

先决条件

• 创建帐户 API 凭据 以在图像上应用滤镜

• 下载 Aspose.Imaging Cloud SDK for Python for applying effects to photos

• 使用上述 SDK 设置 Python 项目

使用 Python REST 接口将滤镜应用于照片的步骤

1. 创建 ImagingApi 实例以与 Aspose.Cloud 服务交互
2. 定义输入文件和 API 基本 URL
3. 使用 Filestream 将图像上传到云存储
4. 使用 SharpenFilterProperties 类对象设置锐化滤镜参数
5. 使用 FilterEffectImageRequest 类创建过滤器请求
6. 使用 FilterEffectImage 类应用过滤器并保存输出

这些步骤定义了如何使用 Python REST API 在线为照片添加效果的过程。使用 ImagingApi 对象将源图像从本地磁盘上传到云存储，设置锐化滤镜参数，创建请求对象，然后调用 FilterEffectImage() 方法应用滤镜。您可以将输出图像保存为任何所需的格式，并将滤镜后的图像保存到 API 调用的响应对象中返回的磁盘上。

使用 Python RESTful 服务将过滤器应用于图像的代码

这段代码演示了使用基于 Python 的 API 在线应用图像滤镜的过程。我们定义了滤镜的矩阵大小、高斯模糊的标准差以及锐化效果的乘数。许多其他类型的滤镜也可以用来相应地改变图像。

本文指导我们如何将滤镜应用于图像。要校正图像倾斜，请参阅文章 使用 Python REST API 校正扫描文档的倾斜。