Вилучення тексту з зображення за допомогою Python REST API

У цьому короткому посібнику пояснюється, як витягувати текст з image за допомогою Python REST API. Ви навчитеся витягувати текст із зображення за допомогою Python-API з використанням Python-базованого Cloud SDK. Обговорюються різні опції керування процесом розпізнавання за допомогою класу OCRSettingsRecognizeImage.

Передумова

Кроки для вилучення тексту з зображення за допомогою REST-інтерфейсу Python

  1. Імпортуйте необхідні класи, моделі та утиліти з хмарного API Aspose.OCR
  2. Визначте ідентифікатор клієнта Aspose Cloud та секретний ключ для автентифікації
  3. Створіть екземпляр RecognizeImageApi, використовуючи ідентифікатор/секрет клієнта, щоб встановити безпечне з’єднання.
  4. Завантажити вихідне зображення в байтовий масив
  5. Встановіть параметри розпізнавання, такі як мова та тип результату виводу
  6. Надіслати зображення на розпізнавання за допомогою PostRecognizeImage та обробити відповідь для отримання потоку

Ці кроки визначають процес перетворення зображення в текст за допомогою Python REST API. Імпортуйте необхідні класи, моделі та утиліти з бібліотеки, визначте ідентифікатор/секрет клієнта та створіть екземпляр класу RecognizeImageApi. Завантажте зображення в байтовий масив, встановіть параметри розпізнавання, надішліть зображення до хмари для обробки із зазначеними параметрами та обробіть відповідь API для вилучення тексту, отриманого API.

Код для перетворення тексту зображення в текст за допомогою REST-інтерфейсу Python

Цей код демонструє процес розробки конвертера зображення в текст за допомогою Python RESTful Service. Ви можете використовувати OCRSettingsRecognizeImage для керування попередньою обробкою та розпізнаванням зображень. Ви можете встановити мову розпізнавання, керувати нахилом, контрастністю, перевіркою орфографії, режимом розпізнавання та типом виводу.

У цьому посібнику ми розглянули процес вилучення тексту із зображення. Щоб вирівняти скановані зображення, зверніться до статті про {{HYPERLINK1}}.

 Українська