คู่มือฉบับย่อนี้จะอธิบายวิธีการ ดึงข้อความจาก image โดยใช้ Python REST API คุณจะได้เรียนรู้วิธี ดึงข้อความในภาพโดยใช้ API ที่ใช้ Python ร่วมกับ Cloud SDK ที่ใช้ Python จะมีการอธิบายตัวเลือกต่างๆ เพื่อควบคุมกระบวนการรู้จำโดยใช้คลาส OCRSettingsRecognizeImage
ข้อกำหนดเบื้องต้น
- สร้างบัญชีและรับข้อมูลประจำตัว API สำหรับการแปลงข้อความรูปภาพเป็นข้อความ
- ดาวน์โหลด Aspose.Cad Cloud SDK สำหรับ Dotpython เพื่อเปลี่ยนข้อความรูปภาพเป็นข้อความ
- ตั้งค่าโครงการ Python ด้วย SDK ข้างต้น
ขั้นตอนในการดึงข้อความจากรูปภาพโดยใช้อินเทอร์เฟซ Python REST
- นำเข้าคลาส โมเดล และยูทิลิตี้ที่จำเป็นจาก Aspose.OCR Cloud API
- กำหนด ID ไคลเอนต์ Aspose Cloud และความลับสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
- สร้างอินสแตนซ์ของ RecognizeImageApi โดยใช้ ID ไคลเอนต์/ความลับเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย
- โหลดรูปภาพต้นฉบับลงในอาร์เรย์ไบต์
- ตั้งค่าตัวเลือกการจดจำ เช่น ภาษาและประเภทผลลัพธ์เอาท์พุต
- ส่งภาพเพื่อการรับรู้โดยใช้ โพสต์จดจำภาพ และประมวลผลการตอบสนองเพื่อดึงข้อมูลสตรีม
ขั้นตอนเหล่านี้กำหนดกระบวนการแปลง รูปภาพเป็นข้อความโดยใช้ Python REST API นำเข้าคลาส โมเดล และยูทิลิตี้ที่จำเป็นจากไลบรารี กำหนดรหัสไคลเอ็นต์/รหัสลับ และสร้างอินสแตนซ์ของคลาส RecognizeImageApi โหลดรูปภาพลงในอาร์เรย์ไบต์ ตั้งค่าตัวเลือกการรู้จำ ส่งรูปภาพไปยังคลาวด์เพื่อประมวลผลด้วยตัวเลือกที่กำหนด และประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อดึงข้อความที่ดึงมาจาก API
โค้ดแปลงข้อความรูปภาพเป็นข้อความโดยใช้อินเทอร์เฟซ REST ของ Python
โค้ดนี้สาธิตกระบวนการพัฒนา โปรแกรมแปลงรูปภาพเป็นข้อความโดยใช้ Python RESTful Service คุณสามารถใช้ OCRSettingsRecognizeImage เพื่อควบคุมการประมวลผลภาพเบื้องต้นและพฤติกรรมการรู้จำ คุณสามารถตั้งค่าภาษาการรู้จำ ควบคุมความเอียง ความคมชัด การตรวจสอบการสะกด โหมดการรู้จำ และประเภทผลลัพธ์
บทช่วยสอนนี้สอนเราถึงกระบวนการดึงข้อความออกจากรูปภาพ หากต้องการปรับความคมชัดของภาพที่สแกน โปรดดูบทความใน Deskew สแกนเอกสารโดยใช้ Python REST API
