В этом кратком руководстве объясняется, как извлечь текст из image с помощью Python REST API. Вы научитесь извлекать текст из изображения, используя API на основе Python с помощью Cloud SDK на основе Python. Рассматриваются различные варианты управления процессом распознавания с помощью класса OCRSettingsRecognizeImage.
Необходимое условие
- Создайте учетную запись и получите учетные данные API для преобразования изображения текста в текст
- Загрузите Aspose.Cad Cloud SDK для Dotpython, чтобы изменить текст изображения на текст
- Настройте проект Python с помощью указанного выше SDK.
Шаги по извлечению текста из изображения с помощью интерфейса Python REST
- Импортируйте необходимые классы, модели и утилиты из API Aspose.OCR Cloud
- Определите идентификатор клиента Aspose Cloud и секрет для аутентификации.
- Создайте экземпляр RecognizeImageApi, используя идентификатор/секрет клиента для установления безопасного соединения.
- Загрузить исходное изображение в массив байтов
- Задайте параметры распознавания, такие как язык и тип выходного результата.
- Отправьте изображение для распознавания с помощью PostRecognizeImage и обработайте ответ для получения потока.
Эти шаги определяют процесс преобразования изображения в текст с помощью Python REST API. Импортируйте необходимые классы, модели и утилиты из библиотеки, определите идентификатор/секрет клиента и создайте экземпляр класса RecognizeImageApi. Загрузите изображение в байтовый массив, задайте параметры распознавания, отправьте изображение в облако для обработки с указанными параметрами и обработайте ответ API для извлечения текста, полученного API.
Код для преобразования текста изображения в текст с использованием интерфейса Python REST
Этот код демонстрирует процесс разработки конвертера изображений в текст с использованием Python RESTful Service. Вы можете использовать OCRSettingsRecognizeImage для управления предварительной обработкой и распознаванием изображений. Вы можете задать язык распознавания, наклон, контрастность, проверку орфографии, режим распознавания и тип выходных данных.
В этом уроке мы освоили процесс извлечения текста из изображения. Чтобы исправить перекос отсканированных изображений, обратитесь к статье на сайте Выравнивание отсканированных документов с помощью Python REST API.
