Извлечение текста из изображения с помощью C# REST API

В этом кратком руководстве объясняется, как извлечь текст из image с помощью C# REST API. Вы научитесь извлекать текст из изображения, используя C# .NET API с помощью Cloud SDK на базе .NET. Рассматриваются различные варианты управления процессом распознавания с помощью класса OCRSettingsRecognizeImage.

Необходимое условие

Шаги по извлечению текста из изображения с использованием интерфейса C# REST

  1. Импортируйте необходимые классы, модели и утилиты из API Aspose.OCR Cloud
  2. Определите идентификатор клиента Aspose Cloud и секрет для аутентификации.
  3. Создайте экземпляр RecognizeImageApi, используя идентификатор/секрет клиента для установления безопасного соединения.
  4. Загрузить исходное изображение в массив байтов
  5. Задайте параметры распознавания, такие как язык и тип выходного результата.
  6. Отправьте изображение для распознавания с помощью PostRecognizeImage и обработайте ответ для получения потока.

Эти шаги определяют процесс преобразования изображения в текст с помощью C# REST API. Импортируйте необходимые классы, модели и утилиты из библиотеки, определите идентификатор/секрет клиента и создайте экземпляр класса RecognizeImageApi. Загрузите изображение в байтовый массив, задайте параметры распознавания, отправьте изображение в облако для обработки с указанными параметрами и обработайте ответ API для извлечения текста, полученного API.

Код для преобразования текста изображения в текст с использованием интерфейса C# REST

Этот код демонстрирует процесс разработки конвертера изображений в текст с использованием C# RESTful Service. Вы можете использовать OCRSettingsRecognizeImage для управления предварительной обработкой и распознаванием изображений. Вы можете задать язык распознавания, наклон, контрастность, проверку орфографии, режим распознавания и тип вывода.

В этом уроке мы освоили процесс извлечения текста из изображения. Чтобы исправить перекос отсканированных изображений, обратитесь к статье на сайте Выравнивание отсканированных документов с помощью C# REST API.

 Русский