Найдите ответы API

Устранение искажений отсканированных документов с использованием C# REST API

В этом кратком руководстве рассказывается, как исправлять искажения отсканированных документов с помощью C# REST API. Вы научитесь автоматически выпрямлять отсканированные изображения image с помощью C# Low Code API с помощью Cloud SDK на базе .NET. Он содержит все этапы: от загрузки исходного изображения из локальной файловой системы до обработки и загрузки выходных данных из облака.

Обязательное условие

Действия по выпрямлению отсканированного изображения с помощью C# Low Code API

  1. Начните процесс, предоставив свои учетные данные Aspose Cloud и базовый URL-адрес API для аутентификации и инициализации клиента SDK с помощью ImagingApi.
  2. Укажите имя файла перекошенного изображения и загрузите его в поток памяти из локальной системы.
  3. Загрузите изображение в облачное хранилище, чтобы Aspose API мог получить к нему доступ.
  4. Определите варианты устранения перекоса
  5. Создайте DeskewImageRequest с загруженным именем файла и указанными выше параметрами и вызовите DeskewImage().
  6. Сохраните искаженное изображение, возвращенное API, в локальный файл.

Эти шаги суммируют процесс исправления искажений фотографий с помощью C# Low Code API. Начните процесс с инициализации клиента API, загрузки перекошенного изображения и создания объекта DeskewImageRequest, заполнив необходимую информацию. Затем вызовите метод DeskewImage(), чтобы выпрямить изображение и сохранить поток ответов в локальной файловой системе как изображение.

Код для устранения перекоса изображения в Интернете с использованием интерфейса C# REST

Этот код продемонстрировал, как исправить искажение фотографий с помощью C# RESTful Service. Мы установили resizeProportionally как true, чтобы сохранить соотношение сторон изображения после выравнивания, тогда как установка значения false приведет к растяжению, которое может исказить изображение. Обратите внимание, что вместо написания названия цвета фона вы можете использовать код цвета, например #FFFFFF.

Эта статья научила нас процессу исправления изображения. Чтобы преобразовать цветное изображение в черно-белое, обратитесь к статье на сайте Преобразование цветного изображения в черно-белое с помощью C# REST API.

 

 Русский