В этом кратком руководстве описывается, как применить фильтр к image с помощью C# REST API. Вы научитесь применять фильтр к изображению с помощью C# Low Code API с помощью Cloud SDK на основе .NET. Он содержит информацию о настройке выходного изображения с использованием различных свойств и методов.
Необходимое условие
Создайте учетные данные API учетной записи для применения фильтра к изображению
Скачать Aspose.Imaging Cloud SDK for Dotnet for applying effects to photos
Настройка проекта C# с указанным выше SDK
Действия по применению фильтров к фотографиям с использованием интерфейса C# REST
- Создает экземпляр ImagingApi для взаимодействия со службами Aspose.Cloud
- Определить входной файл и базовый URL API
- Загрузите изображение в облачное хранилище с помощью Filestream
- Установите параметры фильтра резкости с помощью объекта класса SharpenFilterProperties.
- Создайте запрос фильтра с помощью класса FilterEffectImageRequest
- Примените фильтр с использованием класса FilterEffectImage и сохраните вывод.
Эти шаги определяют процесс того, как применять эффекты к фотографиям онлайн с помощью C# REST API. Загрузите исходное изображение с локального диска в облачное хранилище с помощью объекта ImagingApi, задайте параметры фильтра резкости, создайте объект запроса и вызовите метод FilterEffectImage() для применения фильтров. Вы можете сохранить выходное изображение в любом из желаемых форматов и сохранить отфильтрованное изображение на диске, возвращенном в объекте ответа вызова API.
Код для применения фильтра к изображению с использованием C# RESTful Service
Этот код продемонстрировал процесс применения фильтров изображений онлайн с использованием API на основе C# .NET. Мы определили размер матрицы для фильтра, стандартное отклонение для размытия по Гауссу и множитель для эффекта резкости. Для соответствующего изменения изображения можно использовать множество других типов фильтров.
Эта статья помогла нам применить фильтры к изображению. Чтобы выровнять изображение, обратитесь к статье Выравнивание отсканированных документов с помощью C# REST API.