Taikykite vaizdo filtrą naudodami Python REST API

Šioje trumpoje pamokoje aprašoma, kaip taikyti filtrą image naudojant Python REST API. Išmoksite ** pritaikyti paveikslėliui filtrą naudodami Python Low Code API** naudodami Python pagrindu sukurtą debesų SDK. Jame pateikiama informacija apie išvesties vaizdo pritaikymą naudojant skirtingas savybes ir metodus.

Būtina sąlyga

  • [Sukurti paskyros API kredencialus] ( https://kb.aspose.cloud/ total/python/how-to-create-aspose-cloud-apis-account/), kad pritaikytumėte filtrą vaizdui

  • Atsisiųsti Aspose.Imaging Cloud SDK for Python for applying effects to photos

  • Nustatykite Python projektą naudodami aukščiau pateiktą SDK

Filtrų taikymo nuotraukoms veiksmai naudojant Python REST sąsają

  1. Sukuria ImagingApi egzempliorių, kad būtų galima sąveikauti su Aspose.Cloud paslaugomis
  2. Apibrėžkite įvesties failą ir API bazinį URL
  3. Įkelkite vaizdą į saugyklą debesyje naudodami failų srautą
  4. Nustatykite paryškinimo filtro parametrus naudodami klasės objektą SharpenFilterProperties
  5. Sukurkite filtro užklausą naudodami klasę FilterEffectImageRequest
  6. Taikykite filtrą naudodami FilterEffectImage klasę ir išsaugokite išvestį

Šie veiksmai apibrėžia, kaip pritaikyti efektus nuotraukoms internete naudojant Python REST API. Įkelkite šaltinio vaizdą iš vietinio disko į debesies saugyklą naudodami ImagingApi objektą, nustatykite paryškinimo filtro parametrus, sukurkite užklausos objektą ir iškvieskite FilterEffectImage() metodą, kad pritaikytumėte filtrus. Galite išsaugoti išvesties vaizdą bet kuriuo norimu formatu ir išsaugoti filtruotą vaizdą diske, grąžintame API iškvietimo atsakymo objekte.

Kodas, skirtas pritaikyti filtrą vaizdui naudojant Python RESTful paslaugą

Šis kodas demonstravo procesą, kaip pritaikyti vaizdo filtrus internete naudojant Python pagrįstą API. Apibrėžėme filtro matricos dydį, Gauso suliejimo standartinį nuokrypį ir ryškumo efekto daugiklį. Norint atitinkamai pakeisti vaizdą, galima naudoti daug kitų tipų filtrų.

Šis straipsnis padėjo mums pritaikyti filtrus vaizdui. Norėdami pakeisti vaizdą, žr. straipsnį Deskew nuskaitytus dokumentus naudojant Python REST API.

 Latviski