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Python REST API를 사용하여 스캔한 문서 왜곡 보정

이 짧은 튜토리얼은 Python REST API를 사용하여 스캔한 문서의 기울기를 조정하는 방법을 안내합니다. Python 기반 Cloud SDK의 도움으로 Python Low Code API를 사용하여 자동으로 스캔된 image 정리 방법을 배우게 됩니다. 여기에는 로컬 파일 시스템에서 소스 이미지를 로드하여 클라우드에서 출력을 처리하고 다운로드하는 모든 단계가 포함되어 있습니다.

전제조건

Python Low Code API를 사용하여 스캔한 이미지를 직선화하는 단계

  1. ImagingApi를 사용하여 SDK 클라이언트를 인증하고 초기화하려면 Aspose Cloud 자격 증명과 API 기본 URL을 제공하여 프로세스를 시작하세요.
  2. 기울어진 이미지의 파일 이름을 지정하고 이를 로컬 시스템에서 메모리 스트림으로 로드합니다.
  3. Aspose API가 접근할 수 있도록 이미지를 클라우드 저장소에 업로드하세요.
  4. 기울기 조정 옵션 정의
  5. 업로드된 파일 이름과 위의 매개변수를 사용하여 DeskewImageRequest를 생성하고 DeskewImage()을 호출합니다.
  6. API에서 반환된 기울기 조정된 이미지를 로컬 파일에 저장합니다.

이 단계에서는 Python Low Code API를 사용하여 사진을 기울이는 과정을 요약했습니다. API 클라이언트를 초기화하고, 기울어진 이미지를 업로드하고, 필수 정보를 입력하여 DeskewImageRequest 객체를 생성하여 프로세스를 시작합니다. 그런 다음 DeskewImage() 메서드를 호출하여 이미지를 직선화하고 응답 스트림을 로컬 파일 시스템에 이미지로 저장합니다.

Python REST 인터페이스를 사용하여 온라인으로 이미지 왜곡을 보정하는 코드

이 코드는 Python RESTful 서비스를 사용하여 사진 기울기를 조정하는 방법을 보여줍니다. 기울기 조정 후 이미지 이미지의 종횡비를 유지하기 위해 resizeProportional을 true로 설정했지만, false로 설정하면 이미지가 왜곡될 수 있는 늘어남이 발생합니다. 배경색 이름을 쓰는 대신 #FFFFFF와 같은 색상 코드를 사용할 수도 있습니다.

이 기사에서는 이미지의 기울기를 조정하는 프로세스를 설명했습니다. 컬러 이미지를 흑백으로 변환하려면 Python REST API를 사용하여 컬러 이미지를 흑백으로 변환의 문서를 참조하세요.

 

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