Տեքստի արդյունահանում պատկերից՝ օգտագործելով Python REST API-ը

Այս կարճ ուղեցույցը բացատրում է, թե ինչպես արտահանել տեքստ image-ից՝ օգտագործելով Python REST API-ը: Դուք կսովորեք արտահանել տեքստ պատկերից՝ օգտագործելով Python-ի վրա հիմնված API՝ Python-ի վրա հիմնված Cloud SDK-ի միջոցով: Քննարկվում են տարբեր տարբերակներ՝ OCRSettingsRecognizeImage դասի միջոցով ճանաչման գործընթացը կառավարելու համար:

Նախապայման

Քայլեր՝ նկարից տեքստ արդյունահանելու համար՝ օգտագործելով Python REST ինտերֆեյսը

  1. Aspose.OCR Cloud API-ից ներմուծեք անհրաժեշտ դասերը, մոդելները և օգտակար ծրագրերը
  2. Սահմանեք Aspose Cloud հաճախորդի ID-ն և գաղտնի կոդը նույնականացման համար
  3. Ստեղծեք RecognizeImageApi-ի օրինակ՝ օգտագործելով հաճախորդի ID-ն/գաղտնիքը՝ անվտանգ կապ հաստատելու համար։
  4. Բեռնեք սկզբնաղբյուրի պատկերը բայթային զանգվածի մեջ
  5. Սահմանեք ճանաչման տարբերակները, ինչպիսիք են լեզուն և արդյունքի տեսակը
  6. Ուղարկեք պատկերը ճանաչման համար՝ օգտագործելով Հետճանաչման պատկեր և մշակեք պատասխանը՝ հոսքը ստանալու համար։

Այս քայլերը սահմանում են պատկերը տեքստի փոխակերպման գործընթացը՝ օգտագործելով Python REST API-ը: Գրադարանից ներմուծեք անհրաժեշտ դասերը, մոդելները և օգտակար գործիքները, սահմանեք հաճախորդի ID-ն/գաղտնիքը և ստեղծեք RecognizeImageApi դասի օրինակ: Բեռնեք պատկերը բայթերի զանգվածի մեջ, սահմանեք ճանաչման տարբերակները, ուղարկեք պատկերը Cloud՝ նշված տարբերակներով մշակման համար, և մշակեք API պատասխանը՝ API-ի կողմից ստացված տեքստը արդյունահանելու համար:

Կոդ՝ Python REST ինտերֆեյսի միջոցով նկարի տեքստը տեքստի փոխակերպելու համար

Այս կոդը ցույց է տալիս պատկերից տեքստ փոխարկիչ մշակելու գործընթացը՝ օգտագործելով Python RESTful ծառայությունը: Դուք կարող եք օգտագործել OCRSettingsRecognizeImage-ը՝ պատկերի նախնական մշակման և ճանաչման վարքագիծը կառավարելու համար: Դուք կարող եք սահմանել ճանաչման լեզուն, կառավարել թեքությունը, հակադրությունը, ուղղագրության ստուգումը, ճանաչման ռեժիմը և ելքային տեսակը:

Այս ձեռնարկը մեզ սովորեցրեց պատկերից տեքստ հանելու գործընթացը։ Սկանավորված պատկերները թեքելու համար տե՛ս Սկանավորված փաստաթղթերի ուղղում Python REST API-ի միջոցով հոդվածը։

 Հայերեն