Ez a rövid útmutató elmagyarázza, hogyan kinyerhetsz szöveget a image objektumból Python REST API használatával. Megtanulod, hogyan kinyerhetsz szöveget képekből Python-alapú API használatával egy Python-alapú Cloud SDK-val. Különböző lehetőségeket tárgyalunk a felismerési folyamat OCRSettingsRecognizeImage osztály használatával történő vezérlésére.
Előfeltétel
- Hozz létre egy fiókot és szerezz API hitelesítő adatokat kép szöveggé konvertálásához
- Töltsd le a Aspose.Cad Cloud SDK Dotpythonhoz linket a kép szövegének szöveggé alakításához
- Állíts be egy Python projektet a fenti SDK-val
Lépések szöveg kinyeréséhez képből a Python REST felület használatával
- Importálja a szükséges osztályokat, modelleket és segédprogramokat az Aspose.OCR Cloud API-ból.
- Az Aspose Cloud kliensazonosítójának és titkos kódjának meghatározása a hitelesítéshez
- Hozzon létre egy RecognizeImageApi példányt a kliensazonosító/titkos kulcs használatával a biztonságos kapcsolat létrehozásához.
- Töltsd be a forrásképet egy bájttömbbe
- Állítsa be a felismerési beállításokat, például a nyelvet és a kimeneti eredmény típusát
- Küldd el a képet felismerésre a Felismerés utáni kép használatával, és dolgozd fel a választ a stream lekéréséhez
Ezek a lépések a kép szöveggé konvertálásának folyamatát definiálják Python REST API használatával. Importálja a szükséges osztályokat, modelleket és segédprogramokat a könyvtárból, határozza meg az ügyfél-azonosítót/titkot, és hozza létre a RecognizeImageApi osztály egy példányát. Töltse be a képet egy bájttömbbe, állítsa be a felismerési beállításokat, küldje el a képet a felhőbe feldolgozásra a megadott beállításokkal, és dolgozza fel az API-választ az API által lekért szöveg kinyeréséhez.
Kód kép és szöveg szöveggé konvertálásához Python REST felület használatával
Ez a kód bemutatja egy kép-szöveg konverter fejlesztésének folyamatát Python RESTful szolgáltatással. Az OCRSettingsRecognizeImage segítségével szabályozhatja a kép előfeldolgozását és felismerési viselkedését. Beállíthatja a felismerési nyelvet, szabályozhatja a dőlést, a kontrasztot, a helyesírás-ellenőrzést, a felismerési módot és a kimeneti típust.
Ez az oktatóanyag megtanította nekünk a képből szöveg kinyerésének folyamatát. A beolvasott képek ferdeségének javításához lásd a Szkennelt dokumentumok ferdeségének javítása Python REST API használatával című cikket.
