Ce guide explique comment extraire du texte d’une image à l’aide de l’API REST Python. Vous apprendrez à extraire du texte d’une image grâce à une API Python et un SDK Cloud Python. Différentes options permettant de contrôler le processus de reconnaissance à l’aide de la classe OCRSettingsRecognizeImage sont présentées.

Condition préalable

• Créez un compte et obtenez vos identifiants API. pour convertir le texte d’une image en texte
• Téléchargez Kit de développement logiciel (SDK) Aspose.Cad Cloud pour Dotpython pour remplacer le texte de l’image par du texte
• Configurez un projet Python avec le SDK ci-dessus.

Étapes pour extraire du texte d’une image à l’aide d’une interface REST Python

1. Importez les classes, les modèles et les utilitaires requis depuis l’API cloud Aspose.OCR.
2. Définissez l’ID client et le secret Aspose Cloud pour l’authentification.
3. Créez une instance de l’RecognizeImageApi en utilisant l’ID/secret client pour établir une connexion sécurisée.
4. Charger l’image source dans un tableau d’octets
5. Définissez les options de reconnaissance, telles que la langue et le type de résultat de sortie.
6. Envoyez l’image pour reconnaissance à l’aide de PostReconnaîtreImage et traitez la réponse pour récupérer le flux.

Ces étapes décrivent le processus de conversion d’une image en texte à l’aide de l’API REST Python. Importez les classes, modèles et utilitaires nécessaires depuis la bibliothèque, définissez l’identifiant et le secret du client, puis créez une instance de la classe RecognizeImageApi. Chargez l’image dans un tableau d’octets, configurez les options de reconnaissance, envoyez l’image au cloud pour traitement avec les options spécifiées, et traitez la réponse de l’API pour extraire le texte récupéré.

Code permettant de convertir le texte d’une image en texte à l’aide d’une interface REST Python

Ce code illustre le processus de développement d’un convertisseur image-texte à l’aide d’un service RESTful Python. Vous pouvez utiliser la classe OCRSettingsRecognizeImage pour contrôler le prétraitement de l’image et le comportement de reconnaissance. Vous pouvez définir la langue de reconnaissance, ajuster l’inclinaison, le contraste, activer la correction orthographique, choisir le mode de reconnaissance et le type de sortie.

Ce tutoriel nous a appris à extraire du texte d’une image. Pour redresser les images numérisées, consultez l’article sur Redresser les documents numérisés à l’aide de l’API REST Python.