این راهنمای کوتاه نحوه استخراج متن از image با استفاده از API REST پایتون را توضیح میدهد. شما یاد خواهید گرفت که استخراج متن در تصویر را با استفاده از API مبتنی بر پایتون و با استفاده از Cloud SDK مبتنی بر پایتون انجام دهید. گزینههای مختلفی برای کنترل فرآیند تشخیص با استفاده از کلاس OCRSettingsRecognizeImage مورد بحث قرار میگیرد.
پیش نیاز
- ایجاد حساب کاربری و دریافت اعتبارنامه API برای تبدیل متن تصویری به متن
- برای تبدیل متن تصویر به متن، کیت توسعه نرمافزار ابری Aspose.Cad برای داتپایتون را دانلود کنید
- یک پروژه پایتون با SDK فوق راهاندازی کنید
مراحل استخراج متن از تصویر با استفاده از رابط REST پایتون
- کلاسها، مدلها و ابزارهای مورد نیاز را از Aspose.OCR Cloud API وارد کنید
- شناسه و رمز کلاینت Aspose Cloud را برای احراز هویت تعریف کنید.
- برای ایجاد یک اتصال امن، یک نمونه از RecognizeImageApi با استفاده از شناسه/رمز کلاینت ایجاد کنید.
- تصویر منبع را در یک آرایه بایتی بارگذاری کنید
- گزینههای تشخیص، مانند زبان و نوع نتیجه خروجی را تنظیم کنید
- تصویر را برای شناسایی با استفاده از تشخیص تصویر ارسال کنید و پاسخ را برای دریافت جریان پردازش کنید
این مراحل فرآیند تبدیل تصویر به متن با استفاده از Python REST API را تعریف میکنند. کلاسها، مدلها و ابزارهای مورد نیاز را از کتابخانه وارد کنید، شناسه/رمز کلاینت را تعریف کنید و یک نمونه از کلاس RecognizeImageApi ایجاد کنید. تصویر را در یک آرایه بایت بارگذاری کنید، گزینههای تشخیص را تنظیم کنید، تصویر را برای پردازش با گزینههای مشخص شده به Cloud ارسال کنید و پاسخ API را برای استخراج متن دریافتی توسط API پردازش کنید.
کد تبدیل متن تصویر به متن با استفاده از رابط REST پایتون
این کد فرآیند توسعه یک مبدل تصویر به متن با استفاده از سرویس RESTful پایتون را نشان میدهد. میتوانید از OCRSettingsRecognizeImage برای کنترل پیشپردازش تصویر و رفتار تشخیص استفاده کنید. میتوانید زبان تشخیص را تنظیم کنید، کجی، کنتراست، بررسی املا، حالت تشخیص و نوع خروجی را کنترل کنید.
این آموزش فرآیند استخراج متن از یک تصویر را به ما آموخت. برای استخراج تصاویر اسکن شده، به مقاله اسناد اسکن شده Deskew با استفاده از REST API پایتون مراجعه کنید.
