این آموزش کوتاه در مورد نحوه ضخامت کردن اسناد اسکن شده با استفاده از Node.js REST API راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که به صورت خودکار صاف کردن image اسکن شده با استفاده از Node.js Low Code API با کمک یک Cloud SDK مبتنی بر Node.js. این شامل تمام مراحل از بارگیری تصویر منبع از سیستم فایل محلی تا پردازش و دانلود خروجی از Cloud است.
پیش نیاز
- اعتبارنامه API حساب ایجاد کنید برای پاک کردن یک تصویر
- برای اصلاح جهت تصویر، Aspose.Imaging Cloud SDK برای Node.js را دانلود کنید
- پروژه Node.js را با SDK بالا راه اندازی کنید
مراحل صاف کردن تصویر اسکن شده با استفاده از Node.js Low Code API
- فرآیند را با ارائه اعتبارنامه Aspose Cloud و URL پایه API برای احراز هویت و مقداردهی اولیه مشتری SDK با استفاده از ImagingApi آغاز کنید.
- نام فایل تصویر کج را مشخص کنید و آن را در یک جریان حافظه از سیستم محلی بارگذاری کنید
- تصویر را در فضای ذخیره سازی ابری آپلود کنید تا Aspose API بتواند به آن دسترسی داشته باشد
- گزینه هایی را برای خاک زدایی تعریف کنید
- یک DeskewImageRequest با نام فایل آپلود شده و پارامترهای بالا ایجاد کنید و با DeskewImage() تماس بگیرید
- تصویری که توسط API بازگردانده شده است را در یک فایل محلی ذخیره کنید
این مراحل فرآیند تصویر زدایی عکس با استفاده از Node.js Low Code API را خلاصه کرده است. فرآیند را با مقداردهی اولیه مشتری API، آپلود تصویر اریب و ایجاد شی DeskewImageRequest با پر کردن اطلاعات مورد نیاز آغاز کنید. پس از آن، متد DeskewImage() را فراخوانی کنید تا تصویر صاف شود و جریان پاسخ در سیستم فایل محلی به عنوان یک تصویر ذخیره شود.
با استفاده از Node.js REST Interface برای Deskew Image Online کد کنید
این کد نشان میدهد که چگونه با استفاده از Node.js RESTful Service*، عکس را از حالت تصویر خارج کنید. ما resizeProportionally را درست تنظیم کردهایم تا نسبت تصویر تصویر را پس از خشککردن حفظ کنیم، در حالی که دیدن به نادرست منجر به کشش میشود که ممکن است تصویر را مخدوش کند. توجه داشته باشید که به جای نوشتن نام رنگ پس زمینه، می توانید از کد رنگی مانند #FFFFFF استفاده کنید.
این مقاله به ما فرآیند طراحی تصویر را آموزش داده است. برای تبدیل تصویر رنگی به سیاه و سفید به مقاله با استفاده از Node.js REST API تصویر رنگی را به سیاه و سفید تبدیل کنید مراجعه کنید.