Esta breve guía explica cómo extraer texto de image usando la API REST de Python. Aprenderá a extraer texto de una imagen usando una API basada en Python con un SDK en la nube también basado en Python. Se describen diversas opciones para controlar el proceso de reconocimiento mediante la clase OCRSettingsRecognizeImage.

Requisito previo

• Crea una cuenta y obtén las credenciales de la API. para convertir texto de una imagen a texto
• Descarga SDK de Aspose.Cad Cloud para Dotpython para cambiar el texto de la imagen a texto.
• Configura un proyecto de Python con el SDK mencionado anteriormente.

Pasos para extraer texto de una imagen usando la interfaz REST de Python

1. Importe las clases, los modelos y las utilidades necesarias desde la API de Aspose.OCR Cloud.
2. Defina el ID de cliente y el secreto de Aspose Cloud para la autenticación.
3. Crea una instancia de la RecognizeImageApi utilizando el ID/secreto del cliente para establecer una conexión segura.
4. Carga la imagen de origen en un array de bytes.
5. Configure las opciones de reconocimiento, como el idioma y el tipo de resultado de salida.
6. Envía la imagen para su reconocimiento usando PostRecognizeImage y procesa la respuesta para obtener el flujo.

Estos pasos definen el proceso de conversión de imágenes a texto mediante la API REST de Python. Importe las clases, modelos y utilidades necesarias de la biblioteca, defina el ID/secreto del cliente y cree una instancia de la clase RecognizeImageApi. Cargue la imagen en un array de bytes, configure las opciones de reconocimiento, envíe la imagen a la nube para su procesamiento con las opciones especificadas y procese la respuesta de la API para extraer el texto obtenido.

Código para convertir texto de una imagen a texto usando la interfaz REST de Python.

Este código muestra el proceso para desarrollar un convertidor de imagen a texto mediante un servicio RESTful de Python. Puede utilizar OCRSettingsRecognizeImage para controlar el preprocesamiento de la imagen y el comportamiento del reconocimiento. Es posible configurar el idioma de reconocimiento, controlar la inclinación, el contraste, la corrección ortográfica, el modo de reconocimiento y el tipo de salida.

Este tutorial nos ha enseñado el proceso para extraer texto de una imagen. Para corregir la inclinación de las imágenes escaneadas, consulte el artículo sobre Corrección de la inclinación de documentos escaneados mediante la API REST de Python.