Diese Kurzanleitung erklärt, wie Sie Text aus image mithilfe der Node.js REST API extrahieren. Sie lernen, Text aus Bildern mithilfe einer Node.js-basierten API und eines Node.js-basierten Cloud SDKs zu extrahieren. Verschiedene Optionen zur Steuerung des Erkennungsprozesses mithilfe der Klasse OCRSettingsRecognizeImage werden erläutert.
Voraussetzung
- Erstellen Sie ein Konto und erhalten Sie API-Zugangsdaten. zum Konvertieren eines Bildtextes in Text
- Laden Sie Aspose.Cad Cloud SDK für Dotnodejs herunter, um den Bildtext in Text umzuwandeln.
- Richten Sie ein Node.js-Projekt mit dem oben genannten SDK ein.
Schritte zum Extrahieren von Text aus Bildern mithilfe der Node.js REST-Schnittstelle
- Importieren Sie die benötigten Klassen, Modelle und Hilfsprogramme aus der Aspose.OCR Cloud API.
- Definieren Sie die Aspose Cloud-Client-ID und das Client-Geheimnis für die Authentifizierung.
- Erstellen Sie eine Instanz der RecognizeImageApi mithilfe der Client-ID/des Client-Geheimnisses, um eine sichere Verbindung herzustellen.
- Das Quellbild in ein Byte-Array laden
- Legen Sie die Erkennungsoptionen fest, z. B. die Sprache und den Ausgaberesultattyp.
- Senden Sie das Bild zur Erkennung mit PostRecognizeImage und verarbeiten Sie die Antwort, um den Stream abzurufen.
Diese Schritte beschreiben die Umwandlung von Bildern in Text mithilfe der Node.js REST-API. Importieren Sie die benötigten Klassen, Modelle und Hilfsfunktionen aus der Bibliothek, definieren Sie die Client-ID und das Client-Geheimnis und erstellen Sie eine Instanz der Klasse RecognizeImageApi. Laden Sie das Bild in ein Byte-Array, legen Sie die Erkennungsoptionen fest, senden Sie das Bild mit den angegebenen Optionen zur Verarbeitung an die Cloud und verarbeiten Sie die API-Antwort, um den von der API abgerufenen Text zu extrahieren.
Code zur Umwandlung von Bildtext in Text mithilfe der Node.js REST-Schnittstelle
Dieser Code demonstriert die Entwicklung eines Bild-zu-Text-Konverters mit einem Node.js RESTful Service. Mit OCRSettingsRecognizeImage können Sie die Bildvorverarbeitung und das Erkennungsverhalten steuern. Sie können die Erkennungssprache festlegen und Verzerrung, Kontrast, Rechtschreibprüfung, Erkennungsmodus und Ausgabetyp anpassen.
Dieses Tutorial hat uns gezeigt, wie man Text aus einem Bild extrahiert. Informationen zum Entzerren gescannter Bilder finden Sie im Artikel auf Entzerren gescannter Dokumente mithilfe der Node.js REST-API.
