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Filter auf Bild anwenden mit Python REST API

Dieses kurze Tutorial zeigt, wie Sie mit der Python REST API einen Filter auf image anwenden. Sie lernen, mithilfe eines Python-basierten Cloud SDKs einen Filter auf ein Bild mit der Python Low Code API anzuwenden. Es enthält Informationen zur Anpassung des Ausgabebilds mithilfe verschiedener Eigenschaften und Methoden.

Voraussetzung

Schritte zum Anwenden von Filtern auf Fotos mithilfe der Python REST-Schnittstelle

  1. Erstellt eine Instanz von ImagingApi zur Interaktion mit Aspose.Cloud-Diensten
  2. Definieren Sie die Eingabedatei und die API-Basis-URL
  3. Laden Sie das Bild mit dem Filestream in den Cloud-Speicher hoch
  4. Legen Sie die Schärfungsfilterparameter mithilfe des Klassenobjekts SharpenFilterProperties fest
  5. Erstellen Sie die Filteranforderung mit der Klasse FilterEffectImageRequest
  6. Wenden Sie den Filter mit der Klasse FilterEffectImage an und speichern Sie die Ausgabe

Diese Schritte beschreiben, wie Sie Effekte online mithilfe der Python REST API auf Fotos anwenden. Laden Sie das Quellbild mithilfe des ImagingApi-Objekts von der lokalen Festplatte in den Cloud-Speicher hoch, legen Sie die Parameter für den Schärfungsfilter fest, erstellen Sie das Anforderungsobjekt und rufen Sie die Methode FilterEffectImage() auf, um die Filter anzuwenden. Sie können das Ausgabebild in einem beliebigen Format speichern und das gefilterte Bild auf der Festplatte speichern, die im Antwortobjekt des API-Aufrufs zurückgegeben wird.

Code zum Anwenden eines Filters auf ein Bild mithilfe des Python RESTful Service

Dieser Code demonstriert den Prozess der Online-Anwendung von Bildfiltern mithilfe einer Python-basierten API. Wir haben die Matrixgröße für den Filter, die Standardabweichung für die Gaußsche Unschärfe und den Multiplikator für den Schärfeeffekt definiert. Viele weitere Filtertypen können verwendet werden, um ein Bild entsprechend zu verändern.

Dieser Artikel hat uns gezeigt, wie wir Filter auf ein Bild anwenden. Informationen zum Entzerren eines Bildes finden Sie im Artikel Entzerren Sie gescannte Dokumente mithilfe der Python REST API.

 

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