يرشدك هذا البرنامج التعليمي القصير حول كيفية إزالة المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام Python REST API. سوف تتعلم كيفية تسوية image الممسوحة ضوئيًا تلقائيًا باستخدام Python Low Code API بمساعدة Cloud SDK المستندة إلى Python. فهو يحتوي على جميع الخطوات بدءًا من تحميل الصورة المصدر من نظام الملفات المحلي وحتى معالجة وتنزيل المخرجات من السحابة.
الشرط الأساسي
إنشاء بيانات اعتماد واجهة برمجة التطبيقات للحساب لتعديل الصورة
تحميل Aspose.Imaging Cloud SDK for Python for correcting the image orientation
إعداد مشروع Python باستخدام SDK أعلاه
خطوات تسوية الصورة الممسوحة ضوئيًا باستخدام Python Low Code API
- ابدأ العملية من خلال توفير بيانات اعتماد Aspose Cloud وعنوان URL الأساسي لواجهة برمجة التطبيقات (API) لمصادقة عميل SDK وتهيئته باستخدام ImagingApi
- حدد اسم ملف الصورة المنحرفة وقم بتحميلها في دفق الذاكرة من النظام المحلي
- قم بتحميل الصورة إلى وحدة التخزين السحابية حتى يتمكن Aspose API من الوصول إليها
- تحديد خيارات للمكتب
- أنشئ DeskewImageRequest باستخدام اسم الملف الذي تم تحميله والمعلمات أعلاه واتصل بـ DeskewImage()
- احفظ الصورة المنحرفة التي أرجعتها واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى ملف محلي
لقد لخصت هذه الخطوات عملية تزييف الصورة باستخدام Python Low Code API. ابدأ العملية عن طريق تهيئة عميل API، وتحميل الصورة المنحرفة، وإنشاء كائن DeskewImageRequest عن طريق ملء المعلومات المطلوبة. وبالتالي، قم باستدعاء الأسلوب DeskewImage() لتسوية الصورة وحفظ دفق الاستجابة على نظام الملفات المحلي كصورة.
كود إلى Deskew Image Online باستخدام واجهة Python REST
لقد أوضح هذا الكود كيفية تصغير حجم الصورة باستخدام خدمة Python RESTful. لقد قمنا بتعيين تغيير الحجم بشكل متناسب على أنه صحيح للحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع للصورة بعد تعديلها، بينما تؤدي الرؤية إلى خطأ إلى تمدد قد يشوه الصورة. لاحظ أنه بدلاً من كتابة اسم لون الخلفية، يمكنك استخدام رمز اللون مثل #FFFFFF.
لقد علمتنا هذه المقالة عملية تشويه الصورة. لتحويل صورة ملونة إلى أبيض وأسود، راجع المقالة الموجودة على تحويل صورة ملونة إلى أبيض وأسود باستخدام Python REST API.
